Göz sağlığında yapay zeka teknolojileri devrim yapabilir Türk Oftalmoloji Derneği’nin 57. Ulusal Kongresi, ülkemizin en köklü derneklerinden biri olan, 1928 yılında Türkiye’de kurulan ve Türk Oftalmoloji Derneği’ni temsil eden Türk Oftalmoloji Derneği’nin katkılarıyla 8-12 Kasım 2023 tarihleri arasında Antalya’da gerçekleştirilecektir. göz doktorları. Erzurum Trabzon Şubesi Oftalmoloji Derneği. değiştirilme aşamasındadır. Türk Oftalmoloji Derneği Başkanı Prof.Dr. Ziya Kapran, yapay zeka teknolojilerinin göz sağlığı, erken teşhis, hastalık tahmini ve tedavi süreçlerinin iyileştirilmesi alanında devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu söyledi. Türkiye’nin en köklü meslek kuruluşlarından biri olan Türk Oftalmoloji Derneği (TOD), kuruluşunun 95. yılında, Türk göz doktorlarının mesleki beceri ve deneyimlerini artırmaya yönelik eğitim faaliyetleri ve etkinlikler düzenlemektedir. Dernek yıl boyunca çok sayıda eğitim semineri düzenlemesine rağmen Ulusal Oftalmoloji Kongresi TOD’un en önemli bilimsel etkinliğini oluşturmaktadır. 57. Ulusal Kongre bilimsel programında paneller, kurslar, yuvarlak masa toplantıları, interaktif toplantılar, video oturumları, sözlü sunumlar ve poster etkinlikleri, genç göz doktorlarının uluslararası oturumları, UKOK panelleri ve uydu sektör toplantılarının yanı sıra tanı yöntemleri nelerdir yer alıyor. ve geleceğe yönelik bakım teknolojik gelişme çerçevesine girebilir. Kongre kapsamında göz hastalıkları ve tedavi yöntemleri ile ilgili çeşitli konularda seminerler düzenlenmektedir. Yeni teknolojilerin tanı ve tedavi yöntemleri ile göz sağlığına etkileri uzmanlar tarafından inceleniyor. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş tedavi yöntemlerinin oluşturulmasında kilit rol oynuyorTürk Oftalmoloji Derneği Başkanı Prof.Dr. Ziya Kapran, göz biliminin yapay zeka uygulamalarından büyük fayda sağladığını paylaştı. Yapay zeka teknolojilerinin göz sağlığı, erken teşhis, hastalık tahmini ve tedavi süreçlerinin iyileştirilmesi alanında devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu söyledi. Ziya Kapran, açıklamalarına şöyle devam etti: “Diyabetik retinopati gibi sık görülen görme bozukluklarının tespitinde kullanılan otomatik görüntü analiz sistemleri, retina tabakasının fotoğraflarını, geniş veri setlerinden öğrenerek, retina tabakasının fotoğraflarını, doktorlarla aynı hatta bazen daha iyi hassasiyetle analiz edebilmektedir. yapay zeka. Bu sistemler göz damarlarında, sinir liflerinde ve diğer anatomik yapılardaki mikroskobik değişiklikleri tespit ederek erken müdahalenin kapısını aralıyor. Yapay zekanın göz hastalıklarının tedavisinde sunduğu bir diğer avantaj ise kişiselleştirilmiş tıbbın önünü açmasıdır. Özellikle genetik yatkınlığı olan bireylerde hastalığın seyrini modelleyebilen algoritmalar, hastaya özel risk değerlendirme ve erken uyarı sistemleri geliştirebilir. Bu algoritmalar, büyük miktarda hasta verisini işleyerek, her hasta için hangi tedavi yönteminin en uygun olduğunu belirleyebilir. Bu, göz hastalıklarının tedavisini daha etkili ve verimli hale getirir. “Bu şekilde yapay zeka, tedavinin yönlendirilmesinde ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarının oluşturulmasında önemli bir rol oynuyor.” Etik konulara dikkat edin Profesör Doktor. Ziya Kapran, yapay zeka teknolojilerinin oftalmolojideki uygulamalarının bazı etik ve pratik sorunları da beraberinde getirdiğine dikkat çekti. Yapay zeka sistemlerinin karar verme süreçlerindeki şeffaflığın, veri gizliliğinin ve algoritmalardaki olası hataların bu teknolojinin güvenilirliği ve kabul edilebilirliği konusunda soru işaretleri yarattığını paylaştı. Ziya Kapran, açıklamalarına şöyle devam etti: “Bu sistemleri eğitmek için gereken geniş ve çeşitli veri setlerini oluşturmak, farklı etnik gruplardan ve coğrafi bölgelerden yeterli verinin toplanmasını gerektiriyor ki bu da başlı başına bir zorluk. Dolayısıyla yapay zekanın oftalmolojide başarısı yalnızca teknolojinin gelişmesiyle değil, aynı zamanda etik standartların, veri paylaşım politikalarının ve uluslararası işbirliklerinin güçlendirilmesiyle mümkün olacaktır.
Kaynak: (guzelhaber.net) Güzel Haber Masası
—–Sponsorlu Bağlantılar—–
—–Sponsorlu Bağlantılar—–
—–Sponsorlu Bağlantılar—–